Fraude de Identidad Sintética
Desenmascara identidades sintéticas
Crea una experiencia confiable en la que tus clientes puedan contar. Evalúa el nivel de riesgo y verifica la identidad de cada cuenta nueva en cuestión de milisegundos para mantener a delincuentes fuera de tu plataforma. El modelo de onboarding de Telesign ofrece un score de evaluación de riesgos para ayudarte a bloquear, marcar y detectar identidades sintéticas con fluidez.
HablemosLa identidad sintética es uno de los tipos de fraude de más rápido crecimiento
El acceso fácil y de bajo costo a la información de identificación personal, así como las filtraciones de datos con mayor frecuencia, contribuyen al aumento de identidades sintéticas. Sin los controles adecuados durante el onboarding las empresas corren el riesgo de que los delincuentes accedan a sus plataformas, lo que provoca pérdidas significativas e irrecuperables.
El fraude de identidad sintética provoca lo siguiente:
- Daño a la reputación
- Pérdidas financieras graves
- Menor fidelidad del cliente
- Estafas en redes sociales
Descubre la verdadera identidad de tus usuarios
Hoy más que nunca es crucial proteger las identidades, credenciales y PII de tus clientes. Debido a que el fraude de identidad sintética se está convirtiendo en una amenaza en aumento, las empresas buscan que el onboarding sea el mejor lugar para detener el fraude, asegurándose de que sus clientes son quienes dicen ser durante el registro.
Evita las identidades sintéticas usando solo un número de teléfono.
Utiliza el número de teléfono y los atributos del suscriptor para verificar usuarios desconocidos
Accede a datos globales de identidad móvil, como nombre y dirección
Verifica comportamientos riesgosos, como el cambio de SIM o el estado de portabilidad
Recibe una puntuación de evaluación de riesgo en tiempo real para cada nuevo usuario
Affirm tiene los mejores algoritmos para evaluar el riesgo financiero y Telesign tiene los mejores datos de identidad digital para reconocer un posible fraude."
Jefe de Sociedades Financieras
